人工智能與安檢機的結合

發(fā)布日期：2022-01-07 作者：點擊：

傳統(tǒng)情況下，安檢機的最大過包量每分鐘能達到80個，所有物品都依靠工作人員肉眼識別圖像中是否存在違禁/危險品，勞動強度大且容易形成檢測盲區(qū)。存在 “速度低”“硬件設備性能差”“圖像識別技術薄弱”“誤報率高”等技術硬傷，在檢測功能以及操作模式上已不能滿足如今日益提升的安檢需求。

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智能安檢分析儀采用嵌入式設計，友好交互界面，內嵌深度學習算法，實現(xiàn)對接第三方安檢機，可完成傳統(tǒng)安檢智能改造，支持4G網(wǎng)絡（內嵌式，需要打開才能安裝4G卡），實現(xiàn)安檢機聯(lián)網(wǎng)，安檢圖像結構化，并進行違禁品智能分類，集視頻監(jiān)控、人員通道等業(yè)務于一體。通過深度學習算法，將安檢圖片結構化，智能識別圖像中的違禁物品，如：刀、槍、瓶子、雨傘、電池、手機、筆記本電腦、噴灌、剪刀等。并可以通過分級聯(lián)動輸出（不同種類危險品關聯(lián)不同的聯(lián)動方式：蜂鳴器，報警輸出），提示可疑物品出現(xiàn)。比傳統(tǒng)安檢儀在檢測速度和準確率上均有較大提升，同時也為安檢工作人員減輕了負擔。

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